diff --git a/app/modules/malaysia/db.py b/app/modules/malaysia/db.py
index c6dd9a6..8d5bac1 100644
--- a/app/modules/malaysia/db.py
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@@ -531,14 +531,18 @@ class MalaysiaStockStore:
         콤보는 movement 테이블(낱개 전용)에 직접 안 들어가므로, 재고조사 입력을
         기준점으로 set_movement(콤보 출고 원장)를 차감해 현재 콤보 재고를 낸다.
 
-          콤보재고 = 최근(취소 제외) 재고조사 콤보수량 − 재고조사일 이후 콤보 OUT 합
+          콤보재고 = 최근(취소 제외) 재고조사 콤보수량 − 재고조사 기록 이후 콤보 OUT 합
+
+        차감 기준은 날짜가 아니라 재고조사 생성시각(created_at)이다. 같은 날
+        재고조사 후 출고해도 반영되도록(날짜만 비교하면 당일 출고가 누락됨).
+        재고조사를 다시 카운트하면 기준점이 갱신돼 이전 출고는 자동 리셋된다.
 
         반환: {"stocktake_date": str|None,
                "rows": [{set_code, set_name, stocktake_qty, out_qty, qty}]}
         """
         with self._pool.connection() as conn:
             head = conn.execute(
-                "SELECT id, stocktake_date FROM daily_stocktake "
+                "SELECT id, stocktake_date, created_at FROM daily_stocktake "
                 "WHERE warehouse_code = %s AND status <> 'cancelled' "
                 "ORDER BY stocktake_date DESC, id DESC LIMIT 1",
                 (warehouse_code,),
@@ -551,17 +555,17 @@ class MalaysiaStockStore:
                 "ORDER BY sku_code ASC",
                 (head["id"],),
             ).fetchall()
-            # 재고조사일 이후의 콤보 출고(OUT)/조정(ADJUST) 합. 재고조사 시점
-            # 물리 카운트가 기준이므로, 그 이후 출고만 차감한다.
+            # 재고조사 기록 시점 이후의 콤보 출고(OUT)/조정(ADJUST) 합.
+            # created_at 비교라 같은 날 출고도 반영된다.
             out_rows = conn.execute(
                 """
                 SELECT set_code,
                        SUM(CASE WHEN movement_type = 'OUT' THEN qty ELSE -qty END) AS out_qty
                 FROM set_movement
-                WHERE warehouse_code = %s AND movement_date > %s
+                WHERE warehouse_code = %s AND created_at > %s
                 GROUP BY set_code
                 """,
-                (warehouse_code, head["stocktake_date"]),
+                (warehouse_code, head["created_at"]),
             ).fetchall()
         out_map = {r["set_code"]: int(r["out_qty"] or 0) for r in out_rows}
         names = self.item_name_map()