feat(dispatch): Shopee 플랫폼 추가 + 받는 사람 정보 저장/출고 엑셀

- 플랫폼 TikTok/Shopee 분리: 업로드 화면이 선택에 따라 파일 안내 변경
  (TikTok=Order Export xlsx, Shopee=Packing List xlsx / 라벨 PDF 선택)
- TikTok Picking List.pdf 업로드 제거(피킹 요약은 데이터 엑셀로 생성)
- 파서 공용화 + 헤더 행 자동탐지(Shopee 제목행 대응), 두 포맷 헤더 별칭 통합
- 받는 사람 이름/전화/주소를 박스 단위로 dispatch_db 에 저장(개인정보)
  · init SQL 갱신 + 기존 DB용 멱등 마이그레이션 dispatch_add_recipient_columns.sql
- 출고 작업 카드: Package 제거, 받는 사람 이름(크게)+주소(여러 줄)+전화 표시
- 배치 다운로드 zip 에 취합 출고 엑셀 포함
  파일명 YYYY.MM.DD(Ddd)_tictoc.xlsx / _shopee.xlsx (export.py)
- 문서(CLAUDE.md, DISPATCH_MODULE.md) PII 보관·Shopee 반영

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app/modules/dispatch/parser.py

@@ -1,11 +1,13 @@
-"""TikTok Order Export XLSX 파서 (openpyxl).
+"""출고 XLSX 파서 (openpyxl) — TikTok / Shopee 공용.
 
-요구사항 2/11 구현. pandas 대신 레포에 이미 있는 openpyxl 로 읽어 의존성을
-가볍게 유지한다(동작/결과는 동일: 헤더 정규화 → 표준키 매핑 → 박스 묶기).
+pandas 대신 레포에 이미 있는 openpyxl 로 읽어 의존성을 가볍게 유지한다
+(동작: 헤더 정규화 → 표준키 매핑 → 박스 묶기).
 
-- 첫 시트의 첫 행을 헤더로 본다. 헤더 앞뒤 공백 제거 후 표준키로 매핑한다.
-- 매핑되지 않는 열(고객 이름/주소/전화 등)은 읽기 단계에서 버린다 → 개인정보
-  미보관(요구사항 11).
+- TikTok: 03_TikTok_Order_Export.xlsx, Shopee: Packing List.Doorstep Delivery.xlsx.
+  두 포맷 모두 같은 표준키로 매핑된다(store.COLUMN_ALIASES). 헤더가 첫 행이 아닐
+  수 있어(Shopee 는 제목 행이 위에 붙는 경우가 있다) 상단 몇 행을 훑어 필수 컬럼이
+  잡히는 첫 행을 헤더로 본다.
+- 받는 사람(이름/전화/주소) 컬럼은 매핑되면 보존한다(작업 카드 표시 + 출고 엑셀).
 - Tracking ID 는 숫자로 읽혀도 문자열로 보존(store.clean_text).
 - Quantity 가 비면 1, NaN/None 은 빈 문자열로 처리.
 - 필수 컬럼이 없으면 어떤 컬럼이 없는지 ParseError 로 알린다.
@@ -22,10 +24,15 @@ class ParseError(Exception):
     """엑셀 파싱 실패. message 는 사용자에게 그대로 보여줄 한국어 메시지."""
 
 
-def parse_order_export(path: str) -> dict[str, Any]:
-    """XLSX 경로 → {"parcels": [...], "row_count": int}.
+# 헤더가 첫 행이 아닐 수 있어 상단에서 헤더 행을 찾을 때 훑는 최대 행 수.
+_HEADER_SCAN_ROWS = 15
+
+
+def parse_export(path: str) -> dict[str, Any]:
+    """출고 XLSX 경로 → {"parcels": [...], "row_count": int}.
 
     parcels 는 store.group_parcels 결과(1박스=1항목). 실패 시 ParseError.
+    TikTok·Shopee 공용(표준키 매핑이 흡수한다).
     """
     try:
         from openpyxl import load_workbook  # noqa: WPS433 — 지연 import
@@ -42,22 +49,20 @@ def parse_order_export(path: str) -> dict[str, Any]:
 
     try:
         ws = wb.worksheets[0]
-        rows_iter = ws.iter_rows(values_only=True)
-        try:
-            header = next(rows_iter)
-        except StopIteration:
+        all_rows = list(ws.iter_rows(values_only=True))
+        if not all_rows:
             raise ParseError("엑셀에 데이터가 없습니다(빈 파일).")
 
-        mapping = store.resolve_columns(header)
-        missing = store.missing_required(mapping)
-        if missing:
+        header_idx, mapping = _find_header(all_rows)
+        if header_idx is None:
+            missing = store.missing_required({})
             raise ParseError("엑셀에서 필요한 컬럼을 찾지 못했습니다: " + ", ".join(missing))
 
         norm_rows: list[dict[str, str]] = []
-        for raw in rows_iter:
+        for raw in all_rows[header_idx + 1:]:
             if raw is None:
                 continue
-            # 표준키만 추출(매핑 안 된 열 = 개인정보 등은 버린다).
+            # 표준키만 추출(매핑 안 된 열은 버린다).
             record = {
                 key: store.clean_text(raw[idx]) if idx < len(raw) else ""
                 for key, idx in mapping.items()
@@ -78,6 +83,24 @@ def parse_order_export(path: str) -> dict[str, Any]:
     return {"parcels": parcels, "row_count": len(norm_rows)}
 
 
+# 하위 호환 별칭(기존 호출부/테스트가 쓰던 이름).
+parse_order_export = parse_export
+
+
+def _find_header(rows: list) -> tuple[int | None, dict[str, int]]:
+    """상단 행들을 훑어 필수 컬럼이 잡히는 첫 행을 헤더로 본다.
+
+    반환: (헤더 행 인덱스, {표준키: 열 인덱스}). 못 찾으면 (None, {}).
+    """
+    for idx, raw in enumerate(rows[:_HEADER_SCAN_ROWS]):
+        if raw is None:
+            continue
+        mapping = store.resolve_columns(raw)
+        if not store.missing_required(mapping):
+            return idx, mapping
+    return None, {}
+
+
 def _is_description_row(record: dict[str, str]) -> bool:
     """헤더 아래 '컬럼 설명' 행 판별.